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Activez l'interaction vocale intuitive en mains libres en utilisant l'une de nos technologies de pointe de détection des mots clés à faible empreinte.

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Améliorez l'expérience maison intelligente pour vos clients en utilisant une phrase de réveil unique pour contrôler tous les appareils de la maison.
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Donnez à vos clients la possibilité de contrôler leurs appareils à l’aide de différentes phrases de déclenchement. Les offres Alexa, Google et Cortana WakeWord de Fluent.ai peuvent être combinées avec n’importe quelle autre phrase de réveil de votre choix pour améliorer l’expérience utilisateur.
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Personnalisez vos produits avec un WakeWord défini par l’utilisateur. Les utilisateurs peuvent rapidement et facilement créer leur propre WakeWord directement sur le périphérique avec seulement trois énoncés.
3.1

Appareils de maison intelligents

10

Technologie portable

9

La robotique

Wake up your voice-enabled device with one of our four low power keyword spotting solutions that beat state-of-the-art systems. Our patented Convolutional Neural Networks (CNN) technology-based wake phrase recognition systems enable incredibly low power and small footprint operations and provide low false accept and false reject rates even in far-field and noisy scenarios where conventional systems fail.

Exigences minimales du système*

Solution

Unique WakeWord
Multiples WakeWord
(jusqu'à 4)
WakeWord + Reconnaissance du locuteur
  • RAM
  • Stockage
  • Latence
  • Fréquence minimum
  • Plate-formes recommandées
  • 25 Ko
  • 200 Ko
  • 100 ms
  • 30 MHz
  • ARM Cortex M4 ou plus
  • Pas d'augmentation des exigences
  • 30 Ko
  • 300 Ko
  • 100 ms
  • 30 MHz
  • ARM Cortex M4 ou plus

*Note that these numbers are estimated on a particular Cortex-M4 platform. The exact footprint might change depending on your hardware, its features, and the support of various Fluent libraries for the hardware.

Exigences minimales du système*

RAM

  • Unique WakeWord
    25 Ko
  • Multiples WakeWord
    25 Ko
  • WakeWord + Reconnaissance du locuteur
    30 Ko

Stockage

  • Unique WakeWord
    200 Ko
  • Multiples WakeWord
    200 Ko
  • WakeWord + Reconnaissance du locuteur
    300 Ko

Latence

  • Unique WakeWord
    100 ms
  • Multiples WakeWord
    100 ms
  • WakeWord + Reconnaissance du locuteur
    100 ms

Fréquence minimum

  • Unique WakeWord
    30 MHz
  • Multiples WakeWord
    30 MHz
  • WakeWord + Reconnaissance du locuteur
    30 MHz

Plate-formes recommandées

  • Unique WakeWord
    ARM Cortex M4 ou plus
  • Multiples WakeWord
    ARM Cortex M4 ou plus
  • WakeWord + Reconnaissance du locuteur
    ARM Cortex M4 ou plus

*Notez que ces chiffres sont estimés sur une plateforme Cortex M4 particulière. L'empreinte exacte peut varier en fonction de votre matériel, de ses caractéristiques et de la prise en charge de diverses bibliothèques Fluent pour le matériel.

Soutien pour toutes les langues et tous les accents

La technologie unique speech-to-intent (parole-intention) de Fluent.ai nous permet de développer rapidement des modèles de reconnaissance vocale dans n'importe quelle langue et pour n'importe quel accent sur demande.

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En NA

En UK

En AUS

Sp MEX

Sp ESP

Fr FRN

Pr BRA

De

Ko

It

Mn

Hr

Pl

Ru

Tr

Reconnaissance du locuteur

Fluent.ai propose des solutions de pointe pour la reconnaissance du locuteur ainsi que la reconnaissance du mot de réveil pour les appareils personnels. Avec la reconnaissance du locuteur, l'appareil est capable de reconnaître un utilisateur parmi d'autres dans des scénarios d'utilisation partagée et de répondre selon les préférences personnelles de l'utilisateur.

Fluent.ai est un leader dans les solutions de compréhension de la parole à faible puissance. Nos systèmes sont très portables et nécessitent une empreinte très légère. Nous prenons en charge un large éventail de plateformes matérielles. En particulier, nos systèmes WakeWord et Air peuvent fonctionner sur les microcontrôleurs ARM Cortex M4 (sans avoir besoin d'une unité de calcul à virgule flottante (FPU)) d'Ambiq Micro et STMicroelectronics, sur les processeurs ARM Cortex M7, sur les processeurs ARM Cortex A et sur de nombreux processeurs de signaux numériques (DSP). Nous avons également porté nos algorithmes sur diverses puces d'IA avec des accélérateurs de réseaux neuronaux spécifiques.. Contactez-nous. si.vous avez des. M7 series, ARM Cortex A series of processors, and many digital signal processors (DSPs). We have also ported our algorithms to various AI chips with specific neural network accelerators. Contact us if you have specific hardware requirements.

Matériels
supportés

Améliorez vos appareils avec le moteur d'IA vocale hors ligne, robuste et multilingue de Fluent.ai.

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