La technologie speech-to-intent de Fluent.ai utilise des algorithmes uniques de réseaux neuronaux profonds pour mettre directement en correspondance le discours entrant d'un utilisateur avec l'action qu'il a l'intention de faire, sans avoir à effectuer de transcription de la parole en texte.
La technologie de Fluent.ai apprend en associant directement les représentations sémantiques des actions prévues par un locuteur avec les énoncés parlés. D'une certaine manière, nos modèles sont basés sur le concept de vocabulaire et d'acquisition du langage chez les humains. Contrairement à la reconnaissance automatique de la parole (ASR) conventionnelle, la technologie Fluent.ai ne nécessite pas de transcription phonétique. Notre approche indépendante du texte permet le développement de modèles de compréhension de la parole qui peuvent apprendre à reconnaître une nouvelle langue à partir d'une petite quantité de données par rapport aux systèmes basés sur le cloud, et permet aux utilisateurs finaux d'interagir avec leurs appareils d'une manière plus naturelle et intuitive.